OpenAI 一早就寻求英伟达投资线上股票配资专业，但老黄表示：当时太穷了，应该把所有的钱都给他们。
这是黄仁勋在 BG2 最新访谈中的爆料。
在最新近两小时的深度对谈，老黄不仅曝光了和 OpenAI 千亿合作的底层逻辑，还抛出了对 AI 行业的一系列判断：
推理算力需求暴涨近 10 亿倍，AI 正在从记忆回答进化为思考解题；
英伟达 1000 亿美元投资瞄准的是" AI 时代基础设施红利"，OpenAI 将成继 Meta、谷歌后的下一个万亿级超大规模公司，通过投资变相让 OpenAI 采购自家芯片是误解；
通用计算时代已经终结，全球超万亿计算基础设施将全面转向加速计算与 AI；
" AI 产能过剩"是伪命题，在通用计算向加速计算完全转型前，算力缺口只会持续扩大；
……
总的来说，这场对话不仅拆解了 AI 算力爆发的底层逻辑，还覆盖了当前 AI 领域企业战略、技术路线、市场趋势等关键方向。
下面来看看这场让网友直呼"最好的英伟达的访谈"具体聊了些什么。
英伟达与 OpenAI 合作，共建 AI 时代"算力铁路网"
对话开篇就解析了英伟达与 OpenAI 在三大核心领域推进的深度协作，其中 OpenAI 自建 AI 基础设施是最大亮点。
前两大合作领域聚焦现有云基础设施扩建。一是持续推进微软 Azure 数据中心建设，双方已经签订了数百亿美元长期合同，后续仍有多年建设周期。
二是联合甲骨文、软银等伙伴搭建 OCI（甲骨文云基础设施）的 5-7GW 算力集群。
第三则是 Core Weave 的算力支持。
而最关键的新合作，是助力 OpenAI 首次自建专属 AI 基础设施。
这就像 OpenAI 要和我们建立 Meta、谷歌级别的直接合作关系。
OpenAI 正经历双重指数增长：
一方面用户数量呈指数级扩张，几乎所有应用都在接入其服务；
另一方面，AI 从"一键回答"转向"思考推理"，单次交互的算力消耗暴涨。
这两大趋势叠加，让算力需求呈现指数的指数增长，也让双方的合作有了远超常规商业合作的战略意义。
黄仁勋解释，过去 OpenAI 依赖微软等第三方搭建数据中心，如今自建基础设施后，不仅能满足自身"双重指数级"增长的算力需求，未来还可向其他企业出售冗余算力。
这也正是 AWS、Azure 等超大规模云厂商的核心商业模式。
至于为何英伟达愿意投入 1000 亿美元？ 核心逻辑在于对 OpenAI 增长潜力的判断。
OpenAI 大概率会成为下一个万亿级超大规模公司。
在英伟达看来，此时投资不仅能获得可观的财务回报，更能通过芯片、软件、系统、AI 工厂全链路支持，深度绑定 AI 时代的核心玩家，就像早年通过基础设施合作锁定 Meta、谷歌的 AI 需求一样。
从 CPU 通用计算到 GPU AI 计算
通用计算时代已经结束，未来 5-10 年，全球所有计算基础设施都将转向加速计算与 AI 计算。
这也是对话中反复强调的核心结论。
黄仁勋用生动的类比阐释这一变革：
就像从煤油灯升级到电力系统，从螺旋桨飞机迭代为喷气式客机。计算方式的革命已经不可逆，且正在加速推进。
目前全球仍有超万亿美元规模的通用计算基础设施（以 CPU 为核心），这些设施未来都将被以 GPU 为核心的 AI 加速计算体系替代，就这个替代过程，就足以支撑算力需求长期增长。
具体来看，两大关键领域的转型已率先启动：
超大规模推荐引擎迭代：过去谷歌、亚马逊等巨头依赖 CPU 运行系统，现在已经全面转向 GPU 驱动的 AI 计算系统，仅这一领域的升级，就涉及数百亿美元市场规模；
数据处理体系重构：目前 Snowflake、Databricks 等平台的结构化 / 非结构化数据处理，90% 以上依赖 CPU，未来将全面转向 AI 数据处理，这一领域的潜在规模堪比当前 AI 市场的数倍。
"产能过剩"是伪命题，"循环收入"是误解
针对当前市场对 AI 算力的两大质疑，老黄对话中也给出了直接的回应。
第一个质疑是" 2027 年算力增长会趋于平缓，AI 算力将过剩"。
黄仁勋表示，判断算力是否过剩，要看通用计算向加速计算的转型速度，只要还有企业在处理数据，算力就会持续增长。
他还透露，英伟达作为供应链末端，始终根据客户实际需求信号生产：不盲目扩产，而是根据超大规模厂商、云服务商的年度需求预测调整产能。
但过去两年，几乎所有客户的预测都偏低，英伟达始终处于"按需生产但供不应求"的状态。
第二个质疑是"英伟达投资 OpenAI 是为了通过投资变相让 OpenAI 采购自家芯片，间接实现循环收入"。
对此，老黄强调"投资与营收完全独立"。
现在只是投资 OpenAI 的一个机会。
对于有望成为下一个万亿规模的公司，谁都想成为投资人。
实际上 OpenAI 一早就想邀请英伟达投资，但老黄表示：当时太穷了，（现在想想）应该把所有的钱都给他们。
主持人询问"如果英伟达的芯片性能不够好、性价比不足，OpenAI 完全可以选择其他供应商。"
老黄则表示赞同。
英伟达的定位已经不止于芯片公司
对话中还深入探讨了英伟达的技术迭代。
2024 年起切换至新的芯片发布周期，从 Hopper 到 Grace Blackwell 的重大升级，再到即将到来的 Vera Ruben、Ultron、Fineman，每一代产品都实现量级突破。
黄仁勋表示：
没有 AI，我们根本无法实现这样的迭代速度。
AI 已深度融入芯片设计、软件优化全流程：从芯片架构规划到晶体管布局，从系统软件调试到算力集群优化，AI 辅助让研发效率提升数倍。
从长远来看，英伟达的定位已经不止于芯片公司，更着眼于整个 AI 基础设施。
英伟达想要成为人工智能公司的 AI 基础设施合作伙伴，寻求多种方式与各方合作。
老黄还幽默地表示：
我们并不要求任何人从我们这里购买所有东西。我们不要求他们购买整架设备，他们可以购买芯片，可以购买组件，可以购买我们的其他产品。可以用我们的 GPU 搭配其他人的网络。
我唯一的请求就是从我们这儿买点东西。
在这场谈话中，主持人还抛出激进预测：
有人说 4.5 万亿美元市值的英伟达已经触顶，但英伟达可能是全球首个 10 万亿美元公司。
毕竟十年前人们说永远不可能有一家万亿美元的公司线上股票配资专业，但如今已经有了 10 个。
博牛配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
